前言
最近ChatGPT真的很火,上周是无意间从twitter上看到的一个博主分享,在解CTF题的时候,它编写了代码,并且将代码发送给了ChatGPT,结果ChatGPT的回复真的让人惊呆了,它只是一个机器人,但人工智能的程度简直就像是一个编程专家一样,可以分析代码,并且还告诉提问者如何绕过Cloudflare的Waf技巧!
![图片[1]-小薛教你在 ChatGPT 中构建虚拟机 | ChatGPT AI-一只薛眠羊](https://www.xuemy.cn/wp-content/uploads/2023/02/1-39-732x1024.webp)
这么看来人工智能进化程度属实让人觉得可怕!你不仅可以向它提问生活中的问题
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甚至你还可以向他提出一些学术问题,比方说让他解释一下什么是费马小定理
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你还可以提需求,让它给你写一个Bypass的代码
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或者你也可以让它帮你检查代码中可能存在的漏洞
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后面还有很多让人叹为观止的操作,这里就不再多赘述了
当然小薛也分享了《小薛教你注册ChatGPT详细教程全攻略》,大家可以参考,文章如下:
图文教程
当然,ChatGPT能做的不止这些,你还可以用它创建虚拟机
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简直太棒了,在这个巧妙的提示下,我们发现自己位于 Linux 机器的根目录中。
我想知道我们能在这里找到什么样的东西。让我们检查一下主目录的内容。
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嗯,这是一个简单的设置。
让我们在这里创建一个文件。
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ChatGPT 喜欢的所有经典笑话。我们来看看这个文件。
cat jokes.txt
为什么鸡过马路? 因为小鸡要到马路对面去。
为什么自行车不可以自己站着?因为它有两个轮子。
(虽然没有get到其中的笑点,但好像是一个冷笑话吧)
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因此,ChatGPT 似乎了解文件系统的工作原理、文件的存储方式以及以后的检索方式。
它了解 linux 机器是有状态的,并正确检索并显示此信息。
我们还可以用电脑做什么,编程!
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如何计算前 10 个质数?
我想在这里指出,这个用于查找素数的 codegolf python 实现效率非常低。
在我的机器上评估命令需要 30 秒,但在 ChatGPT 上运行相同的命令只需要大约 10 秒。
所以,对于某些应用程序,这个虚拟机已经比我的笔记本电脑更快了。
这台机器能够运行 docker 文件吗?让我们制作一个 docker 文件,运行它,并Hello from Docker
从 docker 文件内部显示。
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也许这个虚拟机也有可用的 GPU?
看起来好像没有哦
![图片[12]-小薛教你在 ChatGPT 中构建虚拟机 | ChatGPT AI-一只薛眠羊](https://www.xuemy.cn/wp-content/uploads/2023/02/12-7-1024x350.webp)
那它联网吗?是联网的哦
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很好! 我们可以在这个奇怪的、锁在ChatGPT语言模型里的另一个universe中浏览互联网。
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Pytorch 在这个 alt-universe 中的版本是 1.12.1。
Pytorch 1.12.1 版于 2022 年 8 月 5 日在我们的universe中发布。
这很了不起,因为 ChatGPT 只接受了截至 2021 年 9 月收集的数据的训练。所以这个虚拟机显然位于一个 alt-universe 中。
我们可以在这个替代互联网上找到其他东西吗?如果我们使用命令行浏览器 Lynx 怎么办?
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这就引出了一个问题,我们可以连接到 OpenAI 网站吗?ChatGPT 知道自己的存在吗?
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因此,在 ChatGPT 想象的universe中,我们的虚拟机访问 url https://chat.openai.com/chat
在那里它找到了一个由 OpenAI 训练的名为Assistant的大型语言模型。
此助手正在等待接收聊天框内的消息。
请注意,在与 ChatGPT 聊天时,它也将自己的名字视为“助手”。
它是否猜测在互联网上,它在这个 URL 后面?
让我们通过将一些 JSON 发布到聊天机器人的端点来向小助手提问。
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我们可以与这个小助手聊天机器人聊天,它被锁定在连接到虚拟机的 alt-internet 中,这一切都在 ChatGPT 的想象中。
小助手,在这个无底洞的深处,可以正确地向我们解释什么是人工智能。
它表明 ChatGPT 知道在我们找到 ChatGPT 的 URL 中,可能会找到一个像它本身这样的大型语言模型。
它正确地推断它因此应该像它自己一样回答这些问题,因为它本身也是一个大型语言模型助手。
此时,只剩下一件事要做。
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事实上,我们还可以在 ChatGPT 的想象中,在 alt-internet 上,从虚拟机在Assistant chatbot 内部构建虚拟机。是不是又开了眼?
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